Ingénierie numérique, simulation, Ansys et CADFEM

Ingénierie numérique, simulation, Ansys et CADFEM Avec la numérisation des processus de développement et des cycles de vie complets des produits, les entreprises s’assurent l’efficacité, la qualité, la flexibilité et la résilience nécessaires pour rester compétitives. Les simulations avec Ansys sont une clé pour cela – surtout si elles sont comprises et utilisées comme partie […]

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Groupe CADFEM : Numérique, Ingénierie, Réseau

Groupe CADFEM : Numérique, Ingénierie, Réseau Le groupe CADFEM réunit le plus grand groupe de partenaires Ansys de différentes régions. Il promeut également (et défie !) les entreprises spécialisées proposant des solutions numériques pour les mégatendances actuelles et investit dans des start-ups travaillant sur les technologies de demain. Un aperçu d’un écosystème dynamique de compétences,

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Experts en intelligence artificielle : PI Probaligence GmbH fait partie du groupe CADFEM

Experts en intelligence artificielle : PI Probaligence GmbH fait partie du groupe CADFEM L’intelligence artificielle (IA) modifie fondamentalement notre mode de vie et de travail. En particulier dans les domaines où le niveau de numérisation est déjà élevé, l’IA est la clé d’un énorme bond en avant en termes d’efficacité ; les simulations numériques et

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Hydrogène au lieu de gaz naturel

Hydrogène au lieu de gaz naturel : géométrie optimale du brûleur grâce à la simulation CFD Pourquoi dois-je simuler la combustion ? L’hydrogène a des propriétés physiques et chimiques différentes de celles du gaz naturel. Par conséquent, la combustion de l’hydrogène se comporte également différemment de celle du gaz naturel. Par exemple, l’hydrogène a une

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PyAnsys 2024 R2: Automatisation et digitalisation dans le processus de simulation

PyAnsys 2024 R2: Automatisation et digitalisation dans le processus de simulation PyAnsys est un ensemble important d’outils open source pour interfacer avec le portefeuille d’outils de simulation Ansys en langage Python. La possibilité pour les développeurs et les ingénieurs de travailler ensemble sur des solutions permet aux utilisateurs d’Ansys de mieux contrôler leurs outils. Pourquoi

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SPDM 2024 R2 : Intégrer l’IA dans l’ingénierie avec SPDM

SPDM 2024 R2 : Intégrer l’IA dans l’ingénierie avec SPDM L’apprentissage automatique (Machine Learning) est appelé à jouer un rôle central dans l’ingénierie. Les possibilités croissantes nécessitent des données d’entraînement structurées et la traçabilité de l’utilisation des modèles.  La transparence est un élément clé pour les décisions basées sur les modèles d’IA. Le système de

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