L’IA au service de la Simulation

Le croisement de l’IA et de la simulation

Intelligence artificielle, Machine Learning et Simulation numérique

Depuis le milieu du 20e siècle, les ingénieurs et les scientifiques ont recours à la simulation pour tester, valider et affiner leurs conceptions. Les logiciels de simulation ont généré de vastes quantités de données synthétiques, exécutant des millions de calculs pour déterminer ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle (IA) révolutionne ce processus en intégrant les apprentissages passés à des informations en temps réel, ce qui rend la simulation plus rapide, plus efficace et plus accessible que jamais.

Artificial Intelligence (AI), machine learning (ML), et deep learning (DL), remodèlent le paysage de l’ingénierie numérique.

L‘IA traite d’énormes ensembles de données, identifiant des modèles et des corrélations qui améliorent la précision des simulations et accélèrent la prise de décision.
La ML, un sous-ensemble de l’IA, permet aux ordinateurs d’apprendre automatiquement à partir de données d’essai, de simulation et d’ingénierie, afin d’optimiser les conceptions et d’affiner les modèles prédictifs.
Le DL va encore plus loin en s’appuyant sur des réseaux neuronaux multicouches pour imiter le raisonnement humain, ce qui permet d’obtenir des informations encore plus approfondies.

Le croisement de l’IA et de la simulation

Intelligence artificielle, Machine Learning et Simulation numérique

Artificial Intelligence (AI), machine learning (ML), et deep learning (DL), remodèlent le paysage de l’ingénierie numérique.

L‘IA traite d’énormes ensembles de données, identifiant des modèles et des corrélations qui améliorent la précision des simulations et accélèrent la prise de décision.
La ML, un sous-ensemble de l’IA, permet aux ordinateurs d’apprendre automatiquement à partir de données d’essai, de simulation et d’ingénierie, afin d’optimiser les conceptions et d’affiner les modèles prédictifs.
Le DL va encore plus loin en s’appuyant sur des réseaux neuronaux multicouches pour imiter le raisonnement humain, ce qui permet d’obtenir des informations encore plus approfondies.

L’IA et la simulation pour de meilleurs produits, un développement plus rapide

En combinant l’IA, la ML et la simulation, les industries gagnent en efficacité et en innovation. L’IA imite l’intelligence, la ML extrait des informations et la simulation modélise les systèmes du monde réel. Ensemble, ils optimisent la conception, rationalisent les essais et élargissent les possibilités d’ingénierie.

Avantages de l’IA au niveau des produits

Meilleure performance : En identifiant et en corrigeant les erreurs et en découvrant un potentiel supplémentaire, l’IA améliore la tolérance aux pannes et les performances du produit.
Précision maximale : L’analyse de grandes quantités de données et la reconnaissance de modèles par l’IA permettent de s’assurer que les futurs produits répondront aux exigences spécifiées avec une précision extrême.
Conceptions optimales : Les techniques d’optimisation pilotées par l’IA montrent comment les conceptions de produits peuvent être systématiquement améliorées parce qu’elles sont strictement basées sur des paramètres.
Plus d’innovation : Les algorithmes d’IA permettent d’identifier et de vérifier rapidement les nouvelles idées. Les informations obtenues seront réutilisées

Avantages de l’IA au niveau des processus

Aide à la décision : Les prédictions précises et les analyses en temps réel de l’IA facilitent la prise de décision sur les questions clés du développement.
Rapidité : L’IA raccourcit les boucles d’itération dans le processus de développement et crée une marge de manœuvre supplémentaire pour les changements et les améliorations.
Réduction des coûts : L’automatisation et l’optimisation des tâches et des processus grâce à l’IA réduisent les coûts.
Base de connaissances : L’IA facilite l’archivage, l’évaluation et la mise à disposition de connaissances provenant de diverses sources.

Avantages de l’IA au niveau des produits

Meilleure performance : En identifiant et en corrigeant les erreurs et en découvrant un potentiel supplémentaire, l’IA améliore la tolérance aux pannes et les performances du produit.
Précision maximale : L’analyse de grandes quantités de données et la reconnaissance de modèles par l’IA permettent de s’assurer que les futurs produits répondront aux exigences spécifiées avec une précision extrême.
Conceptions optimales : Les techniques d’optimisation pilotées par l’IA montrent comment les conceptions de produits peuvent être systématiquement améliorées parce qu’elles sont strictement basées sur des paramètres.
Plus d’innovation : Les algorithmes d’IA permettent d’identifier et de vérifier rapidement les nouvelles idées. Les informations obtenues seront réutilisées

Avantages de l’IA au niveau des processus

Aide à la décision : Les prédictions précises et les analyses en temps réel de l’IA facilitent la prise de décision sur les questions clés du développement.
Rapidité : L’IA raccourcit les boucles d’itération dans le processus de développement et crée une marge de manœuvre supplémentaire pour les changements et les améliorations.
Réduction des coûts : L’automatisation et l’optimisation des tâches et des processus grâce à l’IA réduisent les coûts.
Base de connaissances : L’IA facilite l’archivage, l’évaluation et la mise à disposition de connaissances provenant de diverses sources.

Les Solutions CADFEM IA

Ansys SimAI

SimAI, une plateforme d’IA générative basée sur le cloud, permet des tests de conception rapides et accessibles – de 10 à 100 fois plus rapides – en utilisant des résultats de simulation, au bénéfice des ingénieurs, des concepteurs et des utilisateurs professionnels.

Ansys AI+

Ansys AI+ intègre l’IA dans les produits de bureau Ansys, améliorant l’optimisation avec des méta-modèles avancés basés sur le ML pour une efficacité et une performance accrues.

Ansys Twin AI

Ansys TwinAI est une solution de jumeau numérique qui intègre la précision des modèles physiques avec des informations issues de données du monde réel, grâce à des techniques d’IA.

STOCHOS

STOCHOS est un algorithme PI unique qui garantit l’indépendance des experts, optimise les ressources informatiques et fournit des résultats de haute qualité de manière efficace.

LES SERVICES CADFEM IA

CADFEM AI fournit des solutions et des services d’IA sur mesure, garantissant une intégration ciblée, complète et durable de l’IA avec le soutien d’experts.

Nous vous accompagnons dans la mise en œuvre de l’IA dans la simulation et l’ingénierie numérique avec une approche ciblée, personnalisée et collaborative.

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